Code
6 bewertete Modelle
Wo KI aufgehört hat, ein Spielzeug zu sein, und zum Teammitglied wurde. Code-Modelle und -Agenten planen, editieren und verifizieren ganze Repositories, und die Werkzeuge darum herum bestimmen die reale Geschwindigkeit ebenso wie das Modell. Wir bewerten den kompletten Stack — Modelle, IDEs und autonome Agenten — danach, wie viel vertrauenswürdigen Code sie liefern.
| # | Modell | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Cursor Tab | Anysphere | IDECode | 96 | ▲ 11 | 78 t/s |
| 2 | Claude Code | Anthropic | AgentCode | 95 | ▲ 18 | 63 t/s |
| 3 | GitHub Copilot | GitHub | CodeIDE | 92 | ▼ 3 | 70 t/s |
| 4 | Aider | Aider | Offene GewichteAgent | 89 | ▲ 4 | 59 t/s |
| 5 | Codeium Windsurf | Codeium | AgentIDE | 88 | ▲ 6 | 65 t/s |
| 6 | Continue Dev | Continue | Offene GewichteIDE | 84 | ▲ 2 | 55 t/s |
FAQ
Häufige Fragen
Was ist das beste KI-Modell in Code?
Laut neuestem wöchentlichen Update ist das bestbewertete Modell in Code Cursor Tab mit 96 von 100 Punkten. Das beste Modell hängt jedoch von Ihrem Einsatz ab — Budget, Kontextlänge, Geschwindigkeit, Datenschutz und Tools zählen. Vergleichen Sie die Top-Kandidaten, um das passende Modell zu finden.
Wie werden KI-Modelle in Code eingestuft?
Die Punktzahlen stammen aus den von der Community bewerteten LMArena-Elo-Werten, umgerechnet auf eine Skala von 0–100, wobei 1000 Elo = 0 und 1400 Elo = 100. Liegt kein Arena-Rating vor, dient der Hugging-Face-Trendwert als Fallback. Die Rankings werden täglich aktualisiert und kombinieren Geschwindigkeits- und Preisdaten von OpenRouter und Artificial Analysis.