Rankingi modeli AI
Ranking modeli AI, edytorialowo.
Niezależne, redakcyjne rankingi najlepszych modeli AI — chat, kodowanie, obrazy, wideo, agenty, audio i wyszukiwanie. Aktualizowane co tydzień, przetłumaczone na Twój język.
- modeli w rankingu
- 38
- kategorie
- 9
- języki
- 5
Przeglądaj według kategorii
chat
Chat
Najbardziej zacięta kategoria w rankingu. Modele czatu decydują o wszystkim — od codziennej pomocy po najtrudniejsze problemy rozumowania, a różnica między najlepszymi a resztą stawki zmienia się co tydzień. Ważymy wyniki benchmarków, realne użycie narzędzi i doświadczenie długich rozmów, aby uszeregować modele, przez które większość ludzi poznaje AI.
→
coding
Kodowanie
Tam, gdzie AI przestało być zabawką, a stało się członkiem zespołu. Modele i agenty do kodowania planują, edytują i weryfikują całe repozytoria, a narzędzia wokół nich decydują o realnym tempie pracy tak samo jak model. Rankujemy cały stack — modele, IDE i autonomiczne agenty — według tego, ile godnego zaufania kodu dostarczają.
→
image
Obrazy
Tekst na obraz stał się polem popisu dla kreatywności i sztuki pisania promptów. Te modele zamieniają zdanie w gotowy obraz — fotorealistyczny, edytorialowy albo celowo dziwny — a najlepsze z nich są nie do odróżnienia od profesjonalnej sesji zdjęciowej. Rankujemy je pod kątem estetyki, trzymania się promptu i użyteczności efektu w prawdziwej pracy.
→
image-editing
Edycja obrazów
Wygenerowanie obrazu to dopiero połowa roboty — drugą jest poprawianie, dopełnianie i wykańczanie. Modele do edycji obrazów usuwają tła, rozszerzają kadry, retuszują zdjęcia i przerabiają ujęcia jednym promptem. Rankujemy edytory i ich modele według jakości wyników, kontroli i tego, jak mało poprawek wymagają.
→
video
Wideo
Tekst na wideo przeszedł drogę od sztuczki na pokaz do narzędzia produkcyjnego w ciągu jednego roku. Najlepsze modele utrzymują fizykę, trzymają spójność postaci między scenami i dają niemal kinową jakość wprost z promptu. Rankujemy je pod kątem realizmu ruchu, kontroli i tego, jak blisko gotowego ujęcia jest wynik.
→
video-editing
Edycja wideo
Nagrywanie i montaż przestały być wąskim gardłem — jest nim edycja. Modele do edycji wideo rozszerzają klipy, usuwają obiekty, tłumaczą dialogi i przebudowują materiał w minuty zamiast godzin. Rankujemy edytory według tego, ile montażu potrafią zrobić samodzielnie i jak czyste pozostają łączenia.
→
agents
Agenty
Najszybciej rosnący segment AI i ten, który najbardziej przypomina przyszłość. Frameworki agentowe planują wieloetapową pracę, wywołują narzędzia, piszą kod i wykonują zadania od początku do końca, zamiast odpowiadać na jedno pytanie. Rankujemy platformy i autonomiczne agenty według niezawodności, realnej autonomii i tego, ile możesz im powierzyć.
→
audio
Audio
Głos to interfejs, któremu ludzie ufają najbardziej, a modele zamiany tekstu na mowę osiągnęły jakość nadawczą. Dzisiejsze TTS czyta z emocjami, utrzymuje spójny głos przez godziny nagrania i klonuje głos z sekund materiału. Rankujemy modele mowy według naturalności, kontroli i opóźnienia w realnych produktach.
→
search
Wyszukiwanie
Wyszukiwanie jest przebudowywane od podstaw. Silniki odpowiedzi AI czytają internet na żywo, syntetyzują źródła i cytują znalezione informacje, zamieniając listę linków w odpowiedź, której naprawdę można użyć. Rankujemy je według jakości odpowiedzi, wiarygodności źródeł i trafności faktów.
→
Rankingi kuratorskie
free
Darmowe modele
Najlepsze modele AI o otwartych wagach, które możesz uruchomić i hostować za darmo — ranking według wyniku edytorialnego.
#1 Llama 4 405B · 95 →
value
Najlepszy stosunek ceny do jakości
Modele AI z najlepszą wydajnością za dolara — otwarte wagi i niedrogie API, ranking według wyniku edytorialnego.
#1 DeepSeek V3 · 92 →
Benchmarki
Zobacz wszystkie →Rankingi AI per benchmark — GPQA, MMLU-Pro, SWE-Bench, HumanEval, LiveBench, Humanity’s Last Exam, MATH i Elo LMArena. Każdy benchmark jest normalizowany do wspólnej skali 0–100 i rankowany na podstawie publicznych wyników publikowanych przez ich twórców.
Hugging Face
GPQA
GPQA to benchmark z pytaniami wielokrotnego wyboru stworzony przez Google DeepMind — 448 pytań z fizyki, chemii i biologii na poziomie studiów podyplomowych. Nazwa oznacza, że pytania są tak trudne, że nie odpowie na nie wyszukiwarka, co chroni benchmark przed kontaminacją. Wynik pokazuje, jak często model poprawnie odpowiada na eksperckie pytania.
#1 GPT-5 · 99 →
Hugging Face
MMLU-Pro
MMLU-Pro to trudniejszy następca MMLU, klasycznego benchmarku wiedzy. Rozszerza pierwotny test do ponad 12 000 pytań z 14 dyscyplin akademickich i dodaje po dziesięć opcji odpowiedzi, przez co zgadywanie jest znacznie trudniejsze. Mierzy szerokość wiedzy o świecie modelu i niezawodność rozumowania w tematach od prawa i medycyny po fizykę i ekonomię.
#1 GPT-5 · 98 →
BenchLM
HumanEval
HumanEval to benchmark generowania kodu od OpenAI: 164 ręcznie napisane zadania programistyczne, które sprawdzają, czy model potrafi napisać poprawną funkcję w Pythonie na podstawie opisu. Wyniki podawane są jako pass@1, czyli odsetek zadań rozwiązanych za pierwszym podejściem. To jeden z najstarszych i najczęściej cytowanych benchmarków kodowania, nawet jeśli prawdziwe programowanie szybko go przerosło.
#1 GPT-5 · 100 →
BenchLM
SWE-Bench
SWE-Bench to benchmark agentowego kodowania: model dostaje prawdziwy problem z GitHub z otwartego repozytorium i ma przygotować poprawkę, która przejdzie testy projektu. Ponad 2000 zadań sprawdza, czy AI potrafi poruszać się po nieznanym kodzie, rozumieć zgłoszenia błędów i wdrażać poprawki, które faktycznie trafiają do repozytorium. To najbliższy publiczny odpowiednik zatrudnionego inżyniera oprogramowania.
#1 GPT-5 · 93 →
LiveBench
LiveBench
LiveBench to odporny na kontaminację benchmark publikowany na bieżąco przez Abacus AI — nowe zestawy pytań ukazują się w stałym rytmie, więc modele nie mogą trenować na przeciekniętych odpowiedziach. Ocenia 23 obiektywne zadania w siedmiu kategoriach — rozumowanie, kodowanie, matematykę, analizę danych, język i inne — a każda odpowiedź jest weryfikowalna kodem, nie sędzią AI.
#1 GPT-5 · 99 →
BenchLM
Humanity's Last Exam
Humanity's Last Exam to najtrudniejszy benchmark wiedzy, jaki kiedykolwiek powstał: 2500 pytań napisanych przez ponad 1000 ekspertów ze 100 dziedzin — od matematyki i fizyki po prawo i językoznawstwo. Zaprojektowany przez Center for AI Safety i Scale AI jako test graniczny; większość czołowych modeli wciąż zdobywa poniżej 20 procent. To najlepsza dostępna miara górnej granicy wiedzy AI.
#1 GPT-5 · 89 →
Hugging Face
MATH
Benchmark MATH to zbiór 5000 zadań matematycznych na poziomie olimpiad z 7 działów — od algebry i kombinatoryki po teorię liczb i analizę wstępną. Sprawdza nie tylko rachunki, ale rozumowanie krok po kroku, ponieważ zadania oceniane są wyłącznie po wyniku końcowym. Wciąż jest standardowym sygnałem tego, jak dobrze model naprawdę myśli — a nie tego, co zapamiętał.
#1 GPT-5 · 95 →
LMArena
Elo LMArena
LMArena (dawniej LMSYS Chatbot Arena) to największy ranking preferencji ludzkich w AI. Ślepe pojedynki modeli oceniane są przez miliony prawdziwych użytkowników, a wyniki zasilają rating Elo oparty na modelu Bradleya-Terry’ego — tym samym systemie, który znają szachiści. Pokazuje, z czym ludzie naprawdę wolą rozmawiać, czego żaden automatyczny benchmark nie odtworzy w pełni.
#1 GPT-5 · 100 →
Trending w tym tygodniu
#31
OpenAI AgentKit
OpenAI
97
▲ 22
Framework OpenAI do produkcyjnych workflow agentowych — wywołania funkcji, zabezpieczenia i obserwowalność oparte na rodzinie GPT-5.
#35
ElevenLabs v4
ElevenLabs
98
▲ 21
Najbardziej naturalne TTS w naszych testach — emocje, tempo i klonowanie głosu na tyle dobre, że sprawdza się w audiobookach, reklamach i agentach.
#34
Manus
Manus
92
▲ 20
Autonomiczny agent ogólnego przeznaczenia — po otrzymaniu celu Manus planuje, przegląda, buduje i dostarcza gotowy wynik.
#14
Claude Code
Anthropic
95
▲ 18
Agenckie kodowanie w terminalu — Claude planuje, edytuje i weryfikuje zmiany autonomicznie.