Szybkość
18 modeli w rankingu
Najszybsze modele AI uszeregowane według mediany tokenów wyjściowych na sekundę (t/s). Szybkości są regularnie ponownie mierzone przez Artificial Analysis na realnych punktach końcowych API, więc ranking odzwierciedla typową przepustowość w rzeczywistym użyciu.
Szybkości zmierzone przez Artificial Analysis — mediana tokenów wyjściowych na sekundę
| # | Model | ||
|---|---|---|---|
| 1 | GPT-4o mini | OpenAI | 96 t/s |
| 2 | Gemini 2.5 Flash | 93 t/s | |
| 3 | Grok 3 | xAI | 88 t/s |
| 4 | GPT-5 | OpenAI | 82 t/s |
| 5 | Claude 4 Sonnet | Anthropic | 79 t/s |
| 6 | Cursor Tab | Anysphere | 78 t/s |
| 7 | Gemini 2.5 Pro | 74 t/s | |
| 8 | Qwen3 235B | Alibaba | 71 t/s |
| 9 | GitHub Copilot | GitHub | 70 t/s |
| 10 | DeepSeek V3 | DeepSeek | 69 t/s |
| 11 | Llama 4 405B | Meta | 66 t/s |
| 12 | Codeium Windsurf | Codeium | 65 t/s |
| 13 | Mistral Large 3 | Mistral | 64 t/s |
| 14 | Claude Code | Anthropic | 63 t/s |
| 15 | Claude 4 Opus | Anthropic | 61 t/s |
| 16 | Aider | Aider | 59 t/s |
| 17 | Command R+ | Cohere | 58 t/s |
| 18 | Continue Dev | Continue | 55 t/s |
AIRank agreguje te wyniki z publicznych źródeł wymienionych na każdej stronie. Nie prowadzimy własnych ewaluacji, a surowe wyniki normalizujemy do skali 0–100, aby tabele były porównywalne.
FAQ
Często zadawane pytania
Co oznacza „tokeny na sekundę”?
Tokeny na sekundę (t/s) to liczba tokenów wyjściowych, które model generuje w ciągu sekundy — w uproszczeniu, ile tekstu produkuje w każdej sekundzie generowania. Wyższa liczba oznacza szybsze odpowiedzi: dłuższe odpowiedzi pojawiają się szybciej, a interaktywne narzędzia działają płynniej. Pokazana wartość to mediana szybkości wyjściowej zmierzona na realnych punktach końcowych API.
Jak mierzona jest szybkość?
Szybkości wyjściowe mierzy Artificial Analysis, który ponownie testuje punkty końcowe modeli mniej więcej co osiem godzin, na wielu promptach i konfiguracjach sprzętowych. Bierzemy zgłaszaną medianę tokenów wyjściowych na sekundę, dzięki czemu ranking odzwierciedla typową przepustowość w rzeczywistych warunkach, a nie pojedyncze najlepsze uruchomienie.
Czy szybszy model jest zawsze lepszy?
Niekoniecznie. Najszybsze modele to często małe lub mocno zoptymalizowane warianty, które osiągają niższe wyniki w benchmarkach rozumowania. Szybkość i jakość to różne osie — ten ranking pokazuje, jak szybko model odpowiada, a strony benchmarków, co faktycznie potrafi.